Projektreferenz Data Warehouse
Projektname
Data Warehouse
Kunde
VHV Holding AG
Kundeninformation
Die VHV beschäftigt etwa 2.200 Mitarbeiter, die über 4,4 Millionen Verträge betreuen. Mit einem Umsatz von etwa 490 Millionen DM gehört sie zu den führenden Versicherungsunternehmen in Deutschland, mit Schwerpunkten in der Bauwirtschaft und im Privatkundengeschäft für KFZ- und Haftpflichtversicherungen.
Branche
Versicherungen
Projekttyp
Systementwicklung, Data Warehouse
Technische Plattformen
OS/390, DB2, VSAM, COBOL, HOLOS
Ausgangssituation
Ein Data Warehouse für MIS und Vertriebs-Steuerungsinformationen wurde aus Produktionsdaten abgeleitet und in Form von VSAM-Dateien vorgehalten. Einzelne Schnittstellenprogramme, die für die Datenbereitstellung genutzt wurden, benötigten Laufzeiten von mehreren Tagen. Es wurde ein Konzept zur optimalen Datenversorgung gesucht.
Projektbeschreibung
Das spartenübergreifende Vertriebs-Steuerungs-System dient als Controlling Instrument der Deckungsbeitragsrechnung und dem produktspezifischen Vertriebsmanagement. Es stellt das zentrale MIS dar. Seine Datenbasis bilden VSAM-Dateien.
icon entwarf ein Interface auf der Basis einer relationalen Datenbank. In einem zweistufigen Verfahren werden die Produktionsdaten analysiert und in die Schnittstellendatenbank eingestellt. Von dort aus werden die Daten gelesen, teilaggregiert und für des spezifische Design der DWH-Dateien aufbereitet. Eine wesentliche Aufgabe bestand in der Analyse und Vereinheitlichung der Produktionsdaten, da unterschiedliche Bezeichnungssysteme zusammengefasst werden müssen, die sich obendrein im Verlauf der Zeit verändert haben.
Das Design der Datenbank orientiert sich an den Strukturen des Auswertungssystems. Mit einfachen Zugriffen und Verfahren ist es möglich, die erforderlichen Aggregationsstufen zu ermitteln und die benötigte Dateistruktur zu erzeugen.
Technische Aspekte
Sowohl durch das Design der Schnittstellen-Datenbank als auch durch den gezielten kombinierten Einsatz von selbstentwickelten Programmen und Standardtools für das Datenbankmanagement konnten die Verarbeitungszeiten für den gesamten Schnittstellenprozess deutlich reduziert werden. Für die umfangreichsten Datenbestände reduzierten sich die Laufzeiten von mehr als zwei Tagen auf etwas über 2 Stunden. Für geringere Datenmengen war die absolute Einsparung nicht so spektakulär, bewegte sich aber in einem vergleichbaren Rahmen.
Zur Datenbankadministration zählen auch die Planung und Durchführung von DB-Reorgs sowie die Sicherungsmaßnahmen für die Datenbank.
Projektdauer
Juli 1999 bis heute andauernd
Ergebnis, Kundennutzen
Durch Reduktion von Programmlaufzeiten wird eine deutliche Kosteneinsparung erreicht. Dadurch finden auch Konsolidierung und Auswertung der Daten schneller statt. Management- und Steuerungsinformationen sind aktueller verfügbar.